Pierre Chaillot – Victimes des vaccins Covid 19. Ce que révèlent les chiffres officiels.

Auteur de deux ouvrages qui ont suscité un large débat, Pierre Chaillot viendra vous présenter le fruit de ses dernières recherches sur la crise sanitaire et ses conséquences.

Dans son premier livre “ COVID-19 ce que révèlent les chiffres officiels “ (Éditions L’Artilleur – 01/2023), il a revisité l’ensemble des données officielles sur la mortalité, les hospitalisations et l’efficacité des mesures liées au Covid-19, révélant une lecture très différente de celle diffusée par le discours médiatique.

Dans son second ouvrage “ Victimes des vaccins Covid-19, ce que révèlent les chiffres officiels “ (02/2025), il s’attaque à la question sensible des vaccins, en compilant et analysant les chiffres de pharmacovigilance issus de nombreux pays. Là encore, ses conclusions interpellent et invitent à une réflexion collective.

À travers cette conférence, Pierre Chaillot propose de prendre du recul, d’examiner les données avec rigueur et transparence, et d’ouvrir un espace de discussion sur une période qui a profondément marqué nos vies.

Qui est Pierre Chaillot ?

Pierre Chaillot est un statisticien français.

Ancien analyste puis chef de division d’études à l’INSEE (2009-2019), il est aujourd’hui Directeur de projet Data Intelligence à la Région des Pays de la Loire. Il pilote des projets de valorisation de données et accompagne les services dans l’usage décisionnel de la donnée.

Pierre Chaillot a suivi une licence de mathématiques (Université de Rennes 2), puis les classes préparatoires MPSI-MP (Lycée Clemenceau, Nantes). Il est diplômé de l’ENSAI (2007–2009) en tant qu’attaché statisticien.

En 2015, il crée la chaîne YouTube « Décoder l’éco », qui compte aujourd’hui plus de 75 000 abonnés où il vulgarise des concepts économiques et statistiques.

Ses travaux et ses prises de position font débat. Certains apprécient son approche critique des chiffres officiels, tandis que d’autres dénoncent une méthodologie biaisée et un discours assimilé au « covido-scepticisme ».